Jouw baan

Als Senior Data Scientist bij VodafoneZiggo geef je richting aan AI voor netwerkoperaties binnen Ziggo Technology. In het Network Data Intelligence-team bouw je voorspellende modellen die helpen om het netwerk sterk en betrouwbaar te houden. Je kiest de beste modelaanpak, bepaalt hoe we resultaten meten en zorgt dat modellen goed blijven presteren. Je brengt oplossingen van idee naar productie en maakt ze klaar voor dagelijks gebruik. Samen met Analytics Translators kies je toepassingen met veel waarde. Ook help je collega’s groeien in data science en deel je jouw kennis over uitlegbare, duurzame AI. Zo geef je mede vorm aan de toekomst van Network Data & AI.

Gaat dit over jou?

Vaardigheden die je goed kunt gebruiken voor deze job.

Je bent analytisch

Hoofd- of bijzaak? Dat verschil zie jij meteen. Je komt makkelijk tot de kern en houdt tegelijk het overzicht.

Je bent klantgericht

Klant blij, jij blij. Je rust niet voordat iemands probleem is opgelost, stelt de juiste vragen en kunt goed luisteren.

Je bent part of the team

Jij bent een sociaal dier en doet moeite voor je collega's. Ook als je daarvoor je eigen belangen opzij moet zetten.

Je bent vernieuwend

Hallo early adopter. Je volgt de nieuwste trends en AI-innovaties en weet hoe je ze inzet om slimmer te werken.

Je ziet het grote geheel

Jij bent vaak drie stappen verder dan de rest en houdt van snel schakelen. Je ziet overal verbanden en bedenkt inventieve oplossingen.

Je weet wat je (beter) kunt

Je raakt nooit uitgeleerd. Je hebt een passie voor zelfontwikkeling en een plan om dit te bereiken, waarbij je hoge motivatie combineert met een echte aanpakkersmentaliteit.

Dit krijg je van ons

Jij gaat ervoor, elke werkdag weer. Voor je plezier én voor de volgende arbeidsvoorwaarden. Op basis van 40 uur, ontvang je:

Salaris dat groeit

Bruto maandsalaris tussen
€5.544 en €6.930 met individueel groeiperspectief én een collectieve verhoging van 2,8% in januari 2027.

Extra flexibel budget

Benefit Budget van 14,95% (incl. vakantiegeld) bovenop je brutosalaris. Laat het elke maand uitbetalen, koop extra vakantiedagen of spaar het op.

Jaarlijkse bonus

Een jaarlijkse persoonlijke bonus, afhankelijk van de jaarcijfers van VodafoneZiggo.

Hybride werken

Keuze om 2 dagen vanuit huis te werken in plaats van op kantoor, plus een internetvergoeding.

Leren zoveel je kunt

Trainingen om je skills te verbeteren, een eigen job coach en duizenden andere gratis opties om je te blijven ontwikkelen.

NS-Business Card naar keuze

Altijd eersteklas reizen, ook als je vrij bent. Tram, bus én stallen op rekening zijn natuurlijk inclusief.

Vodafone abonnement

Je kunt je zakelijke nummer ook privé gebruiken en we sponsoren je nieuwe toestel met €425,-. Elke 2 jaar opnieuw.

Developers werkplek

Werk extra efficiënt op je high performance Macbook Pro of Windows machine, waarop je vrij bent om lokaal software te bouwen en testen.

Nog meer voordeel

Elk jaar budget voor je zorgverzekering, sportabonnement of kinderopvang. Bij verduurzaming van je huis krijg je zelfs meer.

Entertainment van dichtbij

Elke week maak je kans op tickets voor concerten in de Ziggo Dome, wedstrijden van Ajax en meer.

Pensioen

Pensioenregeling, met de optie om zelf extra bij te sparen.

Dit breng jij mee

Jij maakt technische keuzes begrijpelijk voor collega’s. Je ziet snel welke data en aanpak passen bij een vraag uit de operatie. Je vindt het leuk om anderen verder te helpen en wilt AI inzetten voor zichtbare resultaten.

Minimaal 5 jaar ervaring in Data Science, machine learning of toegepaste analytics
Een master in Data Science, Artificial Intelligence, Computer Science, Engineering of een vergelijkbare richting
Ervaring met het ontwerpen, uitrollen en beheren van machine learning-modellen in productie
Je bouwt sterke oplossingen met Python, Pandas, NumPy en Scikit-learn
Je werkt met PyTorch of TensorFlow
Je schrijft slimme SQL-query’s voor grote datasets
Je werkt met Docker, Kubernetes, Git en continue integratie en deployment
Je kent MLflow of een vergelijkbare oplossing voor modelversies en monitoring